評判のオントロジーとFOAF

パネルテーマ：オントロジーの作り方、使い方
ユーザの評価とmicroformats
hReviewを用いた映画評の例
評価・評判のためのオントロジー
microformatsからのRDF抽出
ユーザの評価や判断を記述する
レビュー検索サイトのモデル
人を識別する
人の識別子とグラフの併合
逆関数プロパティとしてのウェブログ
異なるサービスを結ぶFOAF
IFP経由で人物が同じであることが分かると…
レビューの信頼性とFOAF
知人が評価する映画を検索する
関心の共有とコンテンツ推薦
関連する信頼のモデル
まとめ
質疑応答から
参照先

パネルテーマ：オントロジーの作り方、使い方

語彙を作り、語彙を使ってインスタンスを記述
- ウェブにおいては、軽量オントロジーを用いて分散記述するのが主流
- 分散しているデータをどう結びつけるかというモデル（語彙設計）が重要

ユーザの評価とmicroformats

microformats：コミュニティの合意による半構造化
- ウェブログなどに記述する内容を、XHTMLのclass属性を使って半構造化する
- 名前空間を用いず、コミュニティ内の合意によって語彙を区別
- Wikiを用いた合議スタイルによる仕様構築
- 利用が比較的簡単で、ウェブログ用のプラグインなどツールも多数
ユーザの評価を半構造化するhReview
- hReview - microformats （2005年5月ごろ0.1登場、2007年1月時点でバージョン0.3）
- TechnoratiのReview Searchなどで利用
- XHTMLのclass属性値hreviewを持つブロック内に、いくつかの評価class属性値を持つ要素を埋め込む。たとえば：
  - item：評価対象
  - rating：5段階評価
  - description：批評本文
  - reviewer：評者
  - dtreviewed：評価日

hReviewを用いた映画評の例

XHTMLの記述

<div class="hreview">
 <h3 class="item fn">
  <a class="url" href="http://www.flagsofourfathers.com/">父親たちの星条旗</a>
 </h3>
 <p><abbr class="rating" title="4">★★★★</abbr> </p>
 <p class="description">そもそも自分では見ていないので…</p>
 <p class="reviewer vcard">
  by <span class="fn">神崎正英</span>,  
  <abbr class="dtreviewed" title="2006-12-24">12/24</abbr>
 </p>
</div>

簡単に記述できるものではないが、簡易生成ツールがすぐ登場するのもmicroformatsの特徴

評価・評判のためのオントロジー

レビューをRDFで記述する語彙
- Danny AyersとTom Heathによる軽量の実験語彙Review Vocabulary 0.2あり
  - 2003年に作られてFilmTrustなどで使われ、2006年5月にhReviewを念頭に改訂
- cf: ウェブサービスの評判をエージェントが判断する詳細オントロジー

Review Vocabularyの定義

xmlns:r="http://www.purl.org/stuff/rev#"
一つのレビューを表すReviewクラスと以下のプロパティが定義されている：

プロパティ	domain	range	ノート
reviewer	r:Review	foaf:Agent	hReviewそのまま
rating	r:Review	xsd:integer	hReviewそのまま
maxRating	r:Review	xsd:integer	hReviewには対応なし
minRating	r:Review	xsd:integer	hReviewには対応なし
createdOn	r:Review	xsd:dateTime	dtreviewedに対応。dc:dateで代用
text	r:Review	xsd:string	descriptionに対応。dc:descriptionで代用
hasReview	rdfs:Resource	r:Review	（反対プロパティも欲しい）

※本稿ではr:hasReviewの反対プロパティとしてr:targetを暫定的に定義し、Reviewを主語にした記述もできるようにする。

microformatsからのRDF抽出

XSLTを用いてhReviewをRDFに変換する
- GRDDLの枠組みでレビュー・オントロジーとhReview変換用XSLTを利用できる
- hReviewをテスト記述したページから改良版XSLTを用いてGRDDLで抽出することが可能
抽出したRDFのグラフ

ユーザの評価や判断を記述する

レビュー・オントロジー：評価の記述
- HasReview(Resource, Review(Rating, Reviewer, Date, ...))
  - Review Vocabularyのモデル
- Review(Target, Rating, Reviewer, Date, ...)
  - レビュー対象もReviewの中に取り込んだモデル
タグ・オントロジー：判断や覚書きの記述
- Tagged(Resource, Tagging(Tag, Agent, DateTime))
  - Richard NewmanらのTag Ontology
- Tagging(Object, Tag, Tagger, Source [, +/-])
  - Tom GruberのTagOntology
- （※Tagのモデルについては2007年1月17日の「タグとオントロジー」も参照）
ユーザ記述モデルの3点セット
- いずれも基本はリソース、評価/タグ、人の3つ

レビュー検索サイトのモデル

gooラボの場合
- オピニオン Reader for 映画はウェブログの映画評を分析して集積
  - ウェブログの文章から、ある映画に関する「イメージワード」と「評判」を抽出
- Review Vocabularyの応用でモデル化可能（評判の定量化には評価関数が必要）

人を識別する

ユーザ記述モデルの併合には人の識別が不可欠
- 人（誰による批評/タグ）は、信頼＝推薦にとっても重要
- しかし<dc:creator>神崎正英</dc:creator>ではデータ併合ができない
  - RSSをはじめ、ウェブ上の既存データの多くは文字列としての作者
- 人物をエンティティとして表すことで、同一人物ならグラフが併合できる

人の識別子とグラフの併合

どんな識別子を使って併合？
- 人に固有のURIを与える一般的な方法はなさそう
- FOAFでは通常メールアドレスURIもしくはそのSHA1ハッシュをIFPとして使う
- - foaf:mbox_sha1sumのようなリテラル値のプロパティは厳密にはIFPにならないが、値がほぼ識別子として機能するので、実用的にはIFP代わりに使える
- hRevewやタグのように、一般にメールアドレス情報がない場合は？

逆関数プロパティとしてのウェブログ

ホームページやウェブログもIFPになる
- foaf:homepage、foaf:weblogはIFPとして定義されている
- レビューのある個別ページとウェブログ、作者の関係（RSSなどから辿ることができる）
- すなわち、レビューが「どこに書かれていたか」（source）も重要
IFPを含めたレビュー・オントロジーのグラフ

異なるサービスを結ぶFOAF

ウェブログやホームページが複数ある場合
- RSSなどからは、通常ひとつのウェブログしか辿ることができない
- 同一人物のdel.icio.usタグとレビューを結び付けるには？

FOAFを使おう

人物のプロフィールを表す文書（foaf:PersonalProfileDocument）として、所有するウェブログやホームページを列挙する

<foaf:Person rdf:nodeID="me">
 <foaf:name>神崎正英</foaf:name>
 <foaf:nick>masaka</foaf:nick>
 <foaf:weblog rdf:resource="http://blog.ex/"/>
 <foaf:homepage rdf:resource="http://del.icio.us/masaka/"/>
</foaf:Person>
 
<foaf:PersonalProfileDocument rdf:about="">
 <foaf:primaryTopic rdf:nodeID="me"/>
</foaf:PersonalProfileDocument>

IFP経由で人物が同じであることが分かると…

レビューとタグを連動できる
- - （OWLによる伴意によって複数の人物ノード間のowl:sameAs関係が導かれるので、これを利用してノードを併合したグラフ）

レビューの信頼性とFOAF

ホワイトリストとしての知人関係
- foaf:knowsは相手への信頼の表明と解釈できる
- 知人の評価を信頼する → 直接の知人による評価がなければ、知人の連鎖を（重みを付けつつ）利用することもできる

知人が評価する映画を検索する

グラフを辿って評価を調べる

例）知人が4以上の評価を与えた映画をSPARQLで検索する

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX r: <http://www.purl.org/stuff/rev#>
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
PREFIX xsd:    <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
SELECT ?title ?nick ?rating
WHERE {
 ?me foaf:mbox <mailto:webmaster@kanzaki.com> .
 ?me foaf:knows ?friend . ?friend foaf:nick ?nick .
 ?review r:reviewer ?friend .
 ?review r:target ?movie . ?movie dc:title ?title .
 ?review r:rating ?rating .
 FILTER(xsd:integer(?rating) >= 4)
}

間接的な知人による評価は、再帰的な探索などもう少し洗練された手法が必要

関心の共有とコンテンツ推薦

foaf:interestを利用した協調フィルタリング
- 関心事項の「文書」を記述するfoaf:interest
- 同じ関心を持つ人々が高く評価するコンテンツは推奨に値する

まとめ

microformatsからRDFへ
- XSLTを使って変換・抽出が可能
- hRevewからレビュー・オントロジーの記述を取り出すなど
グラフの併合と鍵ノードの識別
- 多くの場合、人物を識別することでユーザ生成情報のグラフを併合できる
- 人物の識別のために、ウェブログのURIなどがIFPとして利用できる
FOAFを介したサービスの連動
- 一人の人が複数のウェブログやホームページを持ちうるので、PersonalProfileDocumentによる集約が役立つ
- 知人関係、関心共有などを通じたコンテンツ推薦がオープンな枠組みで可能になる

質疑応答から

Q: オントロジーの作り方、使い方についてどう思うか？
- ウェブ・オントロジーをHTML普及のアナロジーで考えれば
  - シンプルで使いやすいことが（データのウェブとしてインスタンスが広く記述されるために）重要
  - 役立たないデータが量産されないよう、スキーマの妥当性、「アフォーダンス」（誤った使い方を防ぐ）が必要
- さまざまな分野を記述するドメインオントロジーが出てきて欲しいが…
  - さまざまな業界XMLのような「語彙」をベースにオントロジーを充実させていくことはできる
  - しかし、組み合わせて推論をしてみたらおかしな結果（モデルが不適切）、では困ってしまう
- オントロジーの検証ツール、データ記述のための使いやすいツールが重要
Q: RDFデータを時間軸で管理するには？
- ひとまとまりのトリプル「セット」に日付情報を含めるアプローチ
- グラフに名前を付けるnamed graphを利用して、由来情報を扱うアプローチ（RDFの外側）
- tag:スキームURIなどでリソースの名前自体に時間軸を導入するアプローチ
Q: セマンティック・ウェブに望むオントロジーは？
- Wikipediaオントロジーのような網羅的な概念のレポジトリに期待
- さまざまな語彙のハブとして機能する、5W1Hを記述できる基本語彙が欲しい

参照先

参照したリソース
1. hReview - microformats
  <http://microformats.org/wiki/hreview>
2. Review Search
  <http://kitchen.technorati.com/review/search/>
3. Review Vocabulary 0.2, by Danny Ayers and Tom Heath, 2006-05
  <http://dannyayers.com/2006/05/25/review-revised->
4. FilmTrust, The Trust Project@MINDSWAP
  <http://trust.mindswap.org/FilmTrust/>
5. An ontology for Web service ratings and reputations, by Maximilien, E. Michael, Proceedings of the Workshop on Ontologies in Agent Systems 2003
  <http://sunsite.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS//Vol-73/oas03-maximilien.pdf>
6. Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Languages (GRDDL)
  <http://www.w3.org/TR/grddl/>
7. hReview変換用XSLT, by Danny Ayers
  <http://pragmatron.org/xslt/hreview2rdfxml.xsl>
8. 適切なRDFを抽出できるように改良したXSLT
  </works/2007/pub/hreview2rdfxml.xsl>
9. Tag ontology design, by Richard Newman, 2004
  <http://www.holygoat.co.uk/projects/tags/>
10. Ontology of Folksonomy:A Mash-up of Apples and Oranges, by Tom Gruber, 2005
  <http://tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm>
11. オピニオン Reader for 映画, gooラボ
  <http://opinion.labs.goo.ne.jp/>
12. FOAF - メタデータによる知人ネットワークの表現
  </docs/sw/foaf.html>
13. パーソナルネットワークを利用したコミュニティシステムの提案と分析, by 濱崎雅弘ほか, 2004, 人工知能学会論文誌, Vol. 19, No. 5, pp.389-398
  <http://www-kasm.nii.ac.jp/papers/takeda/04/hamasaki04jsaij.pdf>
14. Generating Predictive Movie Recommendations from Trust in Social Networks, by Jennifer Golbeck, 2006-05, in Proceedings of the fourth international conference on trust management
  <http://trust.mindswap.org/papers/iTrust06.pdf>

評判のオントロジーとFOAF

パネルテーマ：オントロジーの作り方、使い方

ユーザの評価とmicroformats

hReviewを用いた映画評の例

評価・評判のためのオントロジー

microformatsからのRDF抽出

ユーザの評価や判断を記述する

レビュー検索サイトのモデル

人を識別する

人の識別子とグラフの併合

逆関数プロパティとしてのウェブログ

異なるサービスを結ぶFOAF

IFP経由で人物が同じであることが分かると…

レビューの信頼性とFOAF

知人が評価する映画を検索する

関心の共有とコンテンツ推薦

関連する信頼のモデル

まとめ

質疑応答から

参照先