Web NDL Authoritiesの設計

Web NDLAとは
既存データからのRDF生成
NDLSH（件名標目）での実体
対象概念のモデル
件名標目のモデル
情報リソースとしての件名標目
URIの設計
読みの表現
NDLNA（名称典拠）での実体
2種類の別名
語彙の選択
リンクするデータとしてのWeb NDLA
参照先

Web NDLAとは

Web NDLSH
- 国立国会図書館件名標目（NDLSH）をRDF化（2010）
- 作品の主題（キーワード）を表現するための統制語彙
- 基盤データベースから出力したMARCテキストデータを元にRDFに変換
  - 国立国会図書館が件名標目データをテキストで公開→RDF版を試作（2006）
- 約10万件の標目を約130万トリプルのRDFで表現
Web NDLA
- Web NDLSHに人名、団体名、地名、統一タイトルなどの名称典拠（NDLNA）を追加してWeb NDLAに（2011）
- MarcXMLとして出力されたデータをRDF化
- 約110万件の典拠、標目を約1500万トリプルのRDFで表現

既存データからのRDF生成

データの解析
- レコードが記述している対象（実体）の把握
- レコードの属性と実体の対応付け
RDFモデルの設計
- URIの設計
- 各実体を記述するモデル
- データセット内外のリンク関係
- 語彙の選択と設計
マッピング
- 項目とプロパティの対応関係（値の統合、分割など）
- 値（コード、統制語）のURI化
- 複数値の順序の扱い

NDLSH（件名標目）での実体

件名標目とその対象概念の関係
- 標目としての「フランス革命」
- 1789年に起きた「フランス革命」（の概念）
- モデル化する（ラベルや上位下位関係を持つ）のはどちらか

対象概念のモデル

「フランス革命の概念」のモデル
- この実体を主語に、日付（1789年）、場所（パリ）などの記述ができる
- 「作成日」などの属性を記述するために標目のリソースを別途考える必要がある

件名標目のモデル

「国立国会図書館の件名標目」のモデル
- 件名標目の「作成日」としての日付、標目の出典や変更履歴
- ラベルや関係は、対象概念（フランス革命）のラベルや関係ではなく、標目のラベル、標目どうしの関係
- 「フランス革命」そのものの記述には別の実体リソースが必要

情報リソースとしての件名標目

Web NDLSHは件名標目をモデル化する
- 当たり前のようだが、かなり頭の体操が必要
  - たとえばdc:subjectの目的語と考えた場合、主題は「フランス革命の概念」ではなく「国立国会図書館件名標目のフランス革命」
- ラベル、関係と共に作成日、改訂履歴などの管理情報も一括してモデル化
- 事象としてのフランス革命の記述は標目データに含まれていない
件名標目は情報リソースか
- 情報リソースでないならば、ハッシュURIもしくは303転送する別URIを与えることになる（初期のLCSHはURIに#conceptを加えていた）
- Web NDLSHは情報リソースと考える（標目の主要な属性はすべてメッセージとして返すことができる）

URIの設計

標目のURIにラベルを使うかIDを使うか
- ```
http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/愛
http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/00560099
```
- ラベル型URI：利用しやすい一方、細目付件名などURI（IRI）として使えない文字が含まれる可能性、同音異義語
- ID型URI：確実な識別ができる一方、使いにくい
ID型を主に、ラベル型も併用
- 基本URIをID型とし、ラベル型URIをowl:sameAsとして結びつける
- 件名標目の場合は、ラベルの重複（同名ラベル）はないので衝突は生じない

読みの表現

言語タグによる読み
- ```
<http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/00560099>
    skos:prefLabel "愛"@ja-Hani, "アイ"@ja-Kana ;
```
- 同義語（altLabel）が複数ある場合、これではどの読みなのか区別できない

構造化ラベル

SKOSの拡張ラベルで標目形と読みを構造化
直接ラベルが得られないモデルは利用しにくいので、rdfs:labelを追加

<http://id.ndl.go.jp/auth/ndlsh/00560099>
    rdfs:label "愛";
    xl:prefLabel [
        xl:literalForm "愛";
        ndl:transcription "アイ"
    ];

NDLNA（名称典拠）での実体

典拠レコードと実体リソース
- 件名標目と同様、典拠とその対象実体の両方がある
- 典拠レコードには、「生年」「設立年」など対象実体の属性が含まれる
- dct:creatorの値域がdct:Agentであるなど、実体リソースを期待される場合が多い
名前空間を分け、primaryTopicで結ぶ
- 典拠レコードURIはndlna名前空間
- 実体リソースはentity名前空間
- 同姓同名があり得るので、ラベル型URIは用意しない
  - 典拠ラベルは生年などを付与して区別

2種類の別名

「を見よ」参照
- 栗本薫の本名＝今岡純代
- 代替ラベル（altLabel）＝典拠の属性。独立した実体としては扱わない
「をも見よ」参照
- 別のペンネーム＝中島梓
- 著者として別人格であり、独立した実体（対応する典拠レコードがある）
- ndl:anotherNameを導入して典拠同士を関連付け

語彙の選択

NDLSH
- SKOS：優先ラベル、代替ラベル、上位下位関係、変更履歴など
- DC Terms：標目作成、更新日、典拠など
- DC-NDL：ラベルの読み（およびNDLNAでの別名など）
NDLNA
- RDA2：新しい書誌記述標準RDAによる人物、団体などを記述するための語彙のRDF版
- FOAF：典拠と実体リソースの関連付け、実体の名前

リンクするデータとしてのWeb NDLA

外部シソーラス体系との連繋
- NDLSHはSKOSマッピングプロパティ（skos:exactMatch、skos:closeMatchなど）でLCSHなどとリンク
- NDLNAもVIAF （20カ国近くの国立、国際図書館の典拠が連動）にskos:exactMatchでリンク（今後充実）

参照先

参照したリソース
1. 国立国会図書館件名標目
  <http://www.ndl.go.jp/jp/library/data/bunruikenmei.html#ndlsh>
2. Ｗｈａｔ'ｓ書誌調整？第3回典拠ってなんだ, 2003-09, 国立国会図書館月報 No.510
  <http://www.ndl.go.jp/jp/library/data/whats/3rd.html>
3. Web NDL Authorities - 国立国会図書館典拠データ検索・提供サービス
  <http://id.ndl.go.jp/auth/ndla/>
4. Cool URIs for the Semantic Web, by Leo Sauermann, et al.(eds.), 2008-12-03
  <http://www.w3.org/TR/cooluris/>
5. Library of Congress Subject Headings
  <http://id.loc.gov/authorities/>
6. SKOS Simple Knowledge Organization System Reference, by Alistair Miles and Sean Bechhofer(ed.), 2009-08-18, W3C Recommendation
  <http://www.w3.org/TR/skos-reference/>
7. Dublin Core Metadata Terms, by DCMI Usage Board, 2010-10-11, DCMI Recommendation
  <http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/>
8. 国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述, 2011-12-01
  <http://www.ndl.go.jp/jp/library/data/meta.html>
9. RDA Group 2 Elements, 2009-09-28, Metadata Management Associates
  <http://RDVocab.info/ElementsGr2/>
10. Resource Description and Access
  <http://www.rdatoolkit.org/>
11. FOAF Vocabulary Specification, 2010-08-09, Dan Brickley, Libby Miller
  <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
12. The Virtual International Authority File
  <http://viaf.org>
関連資料
- 第3回LinkedData勉強会 #lodjp
  Twitterでの実況の@fumi1さんによるまとめ（togetter）
- 第3回LinkedData勉強会発表資料ほか