リンクする漢字データあるいはごく簡単なRDFの説明

属性＝値ペアとしてのデータ

データの意味を整理すると

データの主語を明示する
- 手元の情報なら暗黙の主語（この本）で属性＝値ペアの意味は分かる
- 汎用的に扱う情報は属性＝値ペアだけでは区別がつかない
- 主語を加えた三つ組（トリプル）によるデータモデル
有向グラフによる三つ組モデル
- 「何の」（主語）と属性値をノードとし、属性を表す矢印で結ぶグラフ

同じ名前（ラベル）をもつノードは連結できる
グローバルな名前：URI
- 「同じ名前」といえるのは文脈が共有できる時のみ
- グローバルな文脈（ウェブ全体）で共有できる名前＝URI（Uniform Resource Identifier≒URL）
- トリプル各部の名前にURIを用いれば、ウェブ上で同じ名前を持つグラフがつながる

RDFとは
- Resouce（リソースの）Description（記述方法の）Framework（おおまかな約束）
- トリプル各部の名前にURIを用いたグラフによるものごと（リソース）の記述法
RDFの利点
- 複雑な情報も単純なトリプルに分解して標準的に表現・処理できる
- URIを介して異なる領域のデータでも連結＝共有できる
- URIさえ同じなら、事前調整がなくてもデータが連結できる（個別の意味はあとで調整でもよい）
リンクするデータ（Linked Data）とは
- RDFの名前付けに用いたURIをURLと読み替えることで、データの記述でもハイパーリンクを活用しようというティム・バーナーズ=リーの提案
- RDFの処理アプリケーションが、リンクを辿って新しいデータを発見できる
- 文書のウェブがハイパーリンクで広がったように、データのウェブもリンクによって広がる
グラフと文脈
- 単純化されたデータ :whisky :alcohol "42%". → メーカー／消費者、製品の背景によって受け止めが異なる
- 他のデータと組み合わせ、グラフによる文脈情報を得られるようにする
- 「どのグラフに由来するデータか」という情報を保つ＝名前付きグラフ（グラフ名を加えた四つ組）